人脸修复

上传脸发糊的照片,Imgupscale 自动找出画面里的每一张脸逐一恢复细节,你在前后同屏里确认还是同一个人再下载。

人脸修复 after
人脸修复 before
处理前处理后

拖放、粘贴或点击上传 支持 .jpg、.png、.webp

试试这些

三步完成一次人脸修复

把模糊图片变清晰、把脸补回细节,从上传到下载全程在浏览器里,默认自动、想接管也行。

上传界面里一批脸部发糊的老照片正在导入 Imgupscale,文件格式为 JPG 与 PNG,排队等待逐张处理
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上传要处理的照片

把脸部发糊、低清或老旧的照片拖进来,支持 JPG、PNG、WEBP,可以一次传一批;文件存在你的账号空间,之后还能回来接着下载。

处理界面标出合影里逐张被定位的人脸,系统按发糊成因分区重建五官边缘与发丝,已清晰的区域保持不动
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自动定位每张脸并重建

默认全自动:按文件类型和场景匹配模型,找出画面里的每一张脸,按发糊的成因走对应处理路径,只重建发软的区域;想自己把控就手动选模型或挑场景,参数会自动填好。

前后同屏对比一张人像修复前后的脸部,右侧五官边缘与皮肤纹理更清楚,下方是继续放大到 8K 的入口
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同屏比对后再下载

前后同屏放大对比,先确认还是同一个人再导出;不满意就换模型或换场景重跑,需要更大尺寸就在同一工作流继续放大,图最高 8K。

哪些照片最值得处理一遍

从老相册到合影后排,脸发糊的场景都能一次过完。

扫描老照片里褪色的脸

家里翻出的老相册用手机翻拍或扫描进电脑后,人脸褪色发糊还带划痕。放进 Imgupscale 做老照片修复,重建面部细节层次,划痕和噪点一并清掉,需要时还能上色——补出的是合乎这张脸的细节,不是把当年没拍到的样子凭空生成。

合影后排站得远的人

同学聚会、婚礼或毕业合影里,站在后排的人脸只剩很少像素。系统逐张脸分别恢复,不用你一张张裁出来单独处理,一次就把整张合影的脸补齐。

当社交头像的自拍

拿手机自拍当社交平台头像,一放大五官就发糊。让脸部修复把边缘和纹理重建清楚,换成一张放大也立得住的高清人脸。

暗光里手持抓拍的人像

室内或夜里手持拍的人像,噪点重、脸发软。降噪和细节重建在同一遍里过完,图片变清晰的同时,脸也不再糊成一团。

谁在用它把脸找清楚

一位内容创作者在 Imgupscale 里处理自拍头像,放大后的脸从发糊变得五官清楚、皮肤纹理自然

社交平台内容创作者

手机随手拍的出镜照和头像,一放大就糊。逐张脸恢复细节后,照片变清晰,发到主页也经得起点开看。

家庭照片整理者面前摊开一批扫描的老照片,Imgupscale 正把褪色发糊的人脸重建出清晰的五官与轮廓

整理家庭老照片的人

一盒扫描进电脑的老照片,人脸褪色发糊,想留一份看得清的。老照片修复重建面部细节,同时清掉划痕和噪点。

摄影师在 Imgupscale 里批量处理一组合影,后排多张人脸被逐一重建出发丝与五官细节,准备交付印刷

摄影师与影楼

合影后排的人脸细节不够,交付前得补齐。逐张脸做脸部修复,批量过一遍,结果可用于印刷和客户交付。

人脸修复真正做的几件事

每一项都落在清晰度和细节上,不碰容貌。

一张多人合影里每张脸都被单独标出并重建,Imgupscale 逐一恢复五官边缘,合影里的多张脸分别处理

逐张脸单独处理

合影里有几张脸就分别处理几张,系统自己找出来,你不用手动框选。这正是人脸修复和脸部修复的做法——每一张脸都单独过一遍,而不是整张笼统套用。

同一张脸人像修复前后对比,右侧发丝与皮肤纹理更清楚,五官比例与表情和左侧完全一致

只补细节,还是同一个人

重建的是五官边缘、发丝走向和皮肤纹理,不磨皮、不祛皱、不改五官比例,也不换脸。细节是重建出来的,人没有被改,这也是人像修复该守的边界。

一张扫描的褪色老照片在 Imgupscale 里重建人脸细节,划痕与噪点被清除,脸部轮廓重新清晰

老照片里的脸也能重建

褪色的扫描件重建面部细节,划痕和噪点一并清掉,需要时可以上色。照片高清修复和老照片修复在同一遍里完成,不用来回换工具。

一张人像修复后的脸在同一工作流里放大到 8K,右侧显示更大尺寸下依旧清晰的五官与皮肤纹理

处理完接着放大到 8K

脸补清楚后,在同一工作流继续放大到需要的尺寸,图最高 8K,直接够印刷和上版面用。注册可先用免费 10 credits 试一遍,不需要信用卡。

人脸修复前你可能想问

把糊掉的脸交给它 background

把糊掉的脸交给它

上传一张照片,几步之内拿回一张五官立得住、还是同一个人的成片。